
マニュアル作成やドキュメント管理において、「もっと効率的に記述したい」「複雑なタグ打ちは避けたい」と感じることがあります。近年、エンジニアを中心に「軽量マークアップ言語」を用いたドキュメント作成(Docs as Code)が注目されています。今回は、軽量マークアップ言語の基礎知識から、代表的な種類(Markdown、AsciiDocなど)、そして実際に企業で導入され大幅なコスト削減を実現した事例についてまとめます。
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- 目次
-
- 1. 軽量マークアップ言語とは?
1-1. マークアップ言語とは?
1-2. 軽量マークアップ言語の特徴
1-3. マークアップ言語との違い
1-4. 生成AIとの親和性
- 2. 軽量マークアップ言語の種類別の特徴と記述サンプル
2-1. Markdown(マークダウン)
2-2. AsciiDoc(アスキードック)
2-3. Textile(テキスタイル)
2-4. Wikitext(ウィキテキスト)
2-5. reStructuredText(reST)
- 3. AsciiDocの活用事例:ヤマハ株式会社様
3-1. 導入前の課題
3-2. 解決策:AsciiDocの採用
3-3. 導入効果
3-4. AsciiDocを用いた軽量マークアップ言語のしくみ
- 4. まとめ
- 1. 軽量マークアップ言語とは?
1. 軽量マークアップ言語とは?

まず、「軽量マークアップ言語」を深く理解するために、従来の「マークアップ言語(HTMLなど)」との違いを比較し、さらに「AI」との関係性についてまとめます。
1-1. マークアップ言語とは?
マークアップ言語とは、文章の構造(見出し、段落など)や装飾(太字、リンクなど)を、コンピューターが正しく認識できるようにタグや記号で指定する言語のことです。
代表的なものに以下があります。
- HTML: Webページの作成に使われる言語
- XML: データの記述に使われる汎用的な言語
- TeX: 数式の記述や論文作成などに強い言語
これらは非常に高機能ですが、記述ルールが厳密で、タグの記述量も多くなりがちです。
1-2. 軽量マークアップ言語の特徴
これに対し、軽量マークアップ言語(Lightweight Markup Language)は、その名の通り、「人間が読み書きしやすい、シンプルな記号を使って記述するための言語」です。
例えば、HTMLで太字にするには <strong>強調</strong> と書く必要がありますが、軽量マークアップ言語(例:Markdown)なら **強調** と囲むだけで済みます。
1-3. マークアップ言語との違い
HTMLなどの従来のマークアップ言語と、Markdownなどの軽量マークアップ言語の最大の違いは、「人間がそのまま読むことを想定しているかどうか」です。
1. 視認性(Human-Readable)
- HTML: コンピューターが解釈するための「タグ」が大量に含まれます。文章そのものよりも、<div class=”content”> や <span style=”color:red;”> といった構造定義が目立ち、読みにくいです。
- 軽量マークアップ: 記号は最小限です。装飾のための記号(# や *)が文章の邪魔をしないため、変換前のテキストファイルのままでも、メールやメモと同じ感覚で読むことができます。
2. 記述の負担(Writeability)
- HTML: 閉じタグ(</h1>など)の入力が必要で、タイプ数が多いです。書き間違いによるレイアウト崩れも起きがちです。
- 軽量マークアップ: 閉じタグが不要なケースが多く、キーボードのホームポジションから大きく手を動かさずに記述できます。思考を止めずに執筆に集中できます。
【比較表:HTML vs 軽量マークアップ(Markdown)】
| 特徴 | 通常のマークアップ(HTMLなど) | 軽量マークアップ(Markdownなど) |
|---|---|---|
| 主な用途 | Webページの構築、システム間のデータ交換 | ドキュメント作成、メモ、チャット、掲示板 |
| 可読性 | 低い(ソースコードは読みづらい) | 高い(そのままで文章として読める) |
| 学習コスト | 高い(多くのタグや属性を覚える必要あり) | 低い(数個の記号を覚えれば書ける) |
| 表現力 | 非常に高い(デザインやレイアウトを細かく指定可) | 限定的(文書構造の定義がメイン) |
1-4. 生成AIとの親和性
軽量マークアップ言語はAIと非常に相性が良いと言われています。
- トークン消費量の節約(コスト・速度):AIは文字数(トークン数)で課金されたり、処理上限が決まったりします。HTMLはタグの分だけ文字数が膨大になりますが、軽量マークアップ言語は非常にコンパクトです。同じ内容ならMarkdownの方が圧倒的に少ないトークン数で済むため、より長い文章をAIに扱わせることができます。
- AIが構造を理解しやすい:大規模言語モデル(LLM)の学習データにはGitHubなどのソースコードが大量に含まれており、AIはMarkdownの構造を熟知しています。「ここを見出しにして」「表形式でまとめて」と指示すると、AIは自然とMarkdownで出力することが多いです。
- ハルシネーション(誤作動)のリスク低減:複雑なXMLタグなどは、AIが閉じタグを忘れたり、存在しない属性を捏造したりするリスクがあります。シンプルな記法である軽量マークアップ言語は、このエラー率が比較的低い傾向にあります。
注意すべき点
- 方言による表記ゆれ:Markdownには「GitHub Flavored Markdown (GFM)」や「CommonMark」など、微妙に仕様が異なる「方言」が存在します。AIがどの方言に基づいて出力しているかによって、ツールに貼り付けた際に表が崩れたり、改行が反映されなかったりすることがあります。
- 複雑なレイアウトの指示は苦手:「画像を右寄せしてテキストを回り込ませる」といった複雑なレイアウト指示は、軽量マークアップ言語単体では表現できません。AIに無理に指示すると、CSSを埋め込んだり、崩れたHTMLを混在させたりすることがあり、軽量マークアップの良さである「シンプルさ」が損なわれる場合があります。
2. 軽量マークアップ言語の種類別の特徴と記述サンプル

軽量マークアップ言語にはいくつかの種類があり、それぞれ得意な分野や記述ルールが異なります。ここでは代表的な5つについて、特徴と実際の書き方(記述サンプル)をご紹介します。
2-1. Markdown(マークダウン)
現在、エンジニアに限らず最も広く普及している軽量マークアップ言語です。GitHub、Qiita、Slack、Notionなど多くのツールが対応しており、デファクトスタンダードと言えます。
・特徴:
- 記号が直感的で覚えやすく、学習コストが低いのが最大の特徴です。
- HTMLへの変換はもちろん、WordやPDFへの変換ツールも充実しています。
- 用途: READMEファイル、技術ブログ、マニュアル、チャットツール、簡易仕様書。
【記述サンプル】
# 大見出し(h1)
## 中見出し(h2)
- 箇条書きリスト
- リストの項目です
ここは段落です。文章中の強調したい部分は **太字** にしたり、 `コード` として埋め込んだりできます。
[リンク](https://example.com) も簡単に設置可能です。
2-2. AsciiDoc(アスキードック)
Markdownの「シンプルさ」を保ちつつ、商用ドキュメントに必要な「表現力」を強化した言語です。Markdownでは表現しきれない複雑な構造を記述したい場合に選ばれています。
・特徴:
- 表(テーブル)のセル結合や列幅指定など、高度な表組みが可能。
- 「注釈(Note)」「警告(Warning)」などのアイコン付きブロックを簡単に作れる。
- 外部ファイルの読み込み(インクルード)機能があり、大規模なマニュアル管理に最適。
- 用途: 企業のマニュアル、技術仕様書、書籍(O’Reillyなどでも採用)。
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Asciidoc変換の方法|AsciidoctorでできるHTML・PDF出力
【記述サンプル】
= ドキュメントタイトル(h1)
== セクションタイトル(h2)
* 箇条書きリスト
* *太字* で強調
.テーブルタイトル
|===
|列1 |列2
|セルA
|セルB
|===
NOTE: 補足情報は、このように専用の記法で見やすく表示できます。
2-3. Textile(テキスタイル)
HTMLタグを簡略化して記述することを目的として開発された言語です。プロジェクト管理ツール「Redmine」などで採用されています。
・特徴:
- h1. や p. のように、HTMLタグを連想させる記法が多いです。
- 文字の装飾や配置指定などが細かくできますが、近年はMarkdownにシェアを譲りつつあります。
- 用途: RedmineやJIRAなどのチケット記述、一部のCMS。
【記述サンプル】
h1. 大見出し
* 箇条書きリスト
* *太字* で強調
p. ここは段落です。"リンク":https://example.com も記述できます。
2-4. Wikitext(ウィキテキスト)
WikipediaなどのWikiシステム上で、共同編集を行うために設計された記法です。
・特徴:
- ページ間のリンク(内部リンク)を [[ページ名]] で簡単に作れるのが最大の特徴です。
- システム(MediaWiki、PukiWikiなど)によって方言(記法の違い)が大きい点には注意が必要です。
- 用途: 社内Wiki、ナレッジベース、Wikipedia。
【記述サンプル】
== 見出し(h2) ==
* 箇条書きリスト
* '''太字''' で強調
[[内部リンク]] を簡単に作成して、ページ同士をつなげることができます。
2-5. reStructuredText(reST)
プログラミング言語「Python」の標準ドキュメント形式として知られています。
・特徴:
- 拡張性が非常に高く、学術論文や技術的なリファレンスマニュアルに向いています。
- インデント(字下げ)に厳格なルールがあり、Markdown等に比べると記述の難易度は少し高めです。
- 用途: Pythonのドキュメント、Sphinx(ドキュメント生成ツール)での利用。
【記述サンプル】
セクションタイトル
==================
サブセクション
--------------
* 箇条書きリスト
* **太字** で強調
.. note::
ここに注釈ブロックを記述します。インデントが重要です。
【関連リンク】
AsciiDocとMarkdownとは?活用方法からメリット、違いを徹底比較!
3. AsciiDocの活用事例:ヤマハ株式会社様

ここでは、軽量マークアップ言語の中でも特にマニュアル制作に適しているAsciiDocを導入し、大きな成果を上げたヤマハ株式会社様の事例をご紹介します。
3-1. 導入前の課題
ネットワーク製品のマニュアル制作において、以下のような課題を抱えられていました。
- HTMLを直書きするのは手間がかかるが、見栄えや品質は妥協したくない。
- 従来のDTPツールを使用したマニュアル制作フロー(版管理や修正の手間)を解消したい。
3-2. 解決策:AsciiDocの採用
そこで、「軽量マークアップ言語(AsciiDoc)」を採用し、新しいマニュアル制作システムを構築することを選択しました。
エンジニアが開発と同じフローでドキュメントを書ける環境を整えることで、効率化と費用削減を図りました。
3-3. 導入効果
その結果、以下の成果が得られました。
- 約30%以上のコスト削減を実現
3-4. AsciiDocを用いた軽量マークアップ言語のしくみ
ヤマハ様が構築したシステムは、以下のような仕組みです。
- 原稿執筆: 軽量マークアップ言語(AsciiDoc)で原稿データを作成。
- 自動変換: データ変換コンバーター(AsciiDoctor、AsciiDoctor-PDF)を使用。
- 同時生成: 1つの原稿データから、HTMLとPDFのデータを同時に自動生成。
これにより、媒体ごとに作り分ける手間がなくなり、情報の整合性も保ちやすくなりました。部署をまたいでデータを一元管理できる点も大きなメリットです。
【事例の詳細はこちら】
AsciiDocとGitHubでPDF、HTMLマニュアルのデータを部署をまたいで一元管理(ヤマハ株式会社様 事例)
4. まとめ
軽量マークアップ言語は、AIの活用を含めドキュメント作成の効率を向上させる可能性を秘めています。
特に「Markdown」は手軽なメモやマニュアルに、「AsciiDoc」は構造化された少し複雑なマニュアルや仕様書作成に適しています。
マニュアルや技術文書の内製化、制作プロセスの効率化は多くの企業にとって重要な課題です。
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