進むメディカル翻訳へのAI・機械翻訳の活用！具体的な方法やメリットをご紹介

1. メディカル翻訳へのAI活用とその背景

1-1. メディカル翻訳へのAI活用

メディカルに限らず翻訳におけるAI活用には、「AIによる機械翻訳を用いて医療関連文書や学術論文などのメディカルコンテンツを効率的に翻訳する方法」と、「用語の統一や文体チェック、翻訳メモリの管理、品質評価など、翻訳を支える周辺作業、さらには背景知識の効率的な調査にAIを活用する方法」、の２つが考えられます。

1-2. メディカル翻訳のAI活用の背景

かつてメディカル分野の翻訳では、高度な専門知識が求められること、患者の安全や研究成果に直結するリスクの高さにより誤訳が許されないことから、AIや機械翻訳の導入には慎重な姿勢が一般的であり、弊社でも、機械翻訳やAIを積極的に取り入れる姿勢は持ちながらも、修正・確認作業をしっかり行うことは必須と訴えてきました。

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今日でもその姿勢は保ち続けてまいりますが、昨今のAI技術の進化による専門用語の理解精度や文脈把握能力の向上には目覚ましいものがあるため、メディカル翻訳の現場でもいよいよAIの活用を推し進めていくことが重要となってきています。

2. AI翻訳（機械翻訳）と周辺作業のAI活用

ここで、改めてAI翻訳（機械翻訳）の概要とメディカル翻訳における周辺作業とAIの活用について、その基本をご紹介します。

2-1. AIによる「機械翻訳」の特徴

AI翻訳にはいくつかの方式があり、技術の進化とともに大きく変化してきました。初期の「ルールベース翻訳」は、文法や語彙のルールを人手で設定し、その規則に従って訳文を生成する方法です。次に登場した「統計ベース翻訳」は、大量の翻訳データを分析し、最も確率の高い訳を選ぶ仕組みで、より自然な訳文が可能になりました。そして現在主流となっているのが「ニューラル機械翻訳（NMT）」です。これは人間の脳の働きを模したニューラルネットワークを使い、文脈や意味をより深く理解したうえで自然な文章を生成できるのが特徴です。

以下、弊社のAIのエキスパートが執筆したブログをご紹介します。ぜひご一読ください。

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2-2. AIによる翻訳周辺作業の実例

●翻訳の周辺作業にも活用可能

AIは単に翻訳文生成のみならず、翻訳プロセス全体におけるさまざまな作業への活用が考えられます。

たとえば、用語の統一や文体チェック、誤字脱字などを検出する文字校正や機械学習を用いた品質評価など、人手では時間がかかりヒューマンエラーが生じがちな工程の品質向上・効率化が期待できます。

こうしたAIの支援により、翻訳者・翻訳レビューアはより高度な言語判断に集中でき、全体の品質と生産性を向上が期待できます。

弊社でもLLMをベースにした社内用の文章・翻訳校正ツールの開発・活用を進めているほか、個々の部署・担当者レベルでも日々の作業への活用を模索しています。

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メディカルコンテンツのような専門性の高い分野の翻訳では欠かせない背景知識のリサーチも、昨今のAIの発達の恩恵を受けています。

ハルシネーションのリスクは依然としてあるため誤情報への用心は欠かせないとはいえ、ChatGPTなどの対話型のAIは、疾患や薬剤などに関する専門的な質問に対して、かなり精度の高い答えを示してくれるようになっています。

最近は、Google検索でもAIによる要約が冒頭に表示されることも多くなっているため、個々のサイトをいちいち当たることなく必要な情報を得ることが容易になってきています。

3. メディカル翻訳にAIを活用するメリット

このように、AIをうまく導入すればメディカル翻訳の品質と効率向上に大きく寄与することができます。

AI翻訳を下訳として利用することでコスト削減でき、AIは原文の解析・翻訳を迅速に生成するため、納期の短縮にもつながります。

さらに、AIへのプロンプトを工夫したり、LLMベースの校正用ツールを開発・活用したりすることにより、一貫した表現を翻訳全体で実現できます。

依然として人間の専門翻訳者による関与はさまざまな場面で必要なことはいうまでもありませんが、スピード・コスト・品質のバランスを最適化できる点が、AI活用の大きな利点です。

4. AIを活用したメディカル翻訳はヒューマンサイエンスにお任せください

翻訳支援ツールを用いた翻訳業務の効率化に定評のあるヒューマンサイエンスは、機械翻訳やAIを活用した翻訳の実績も豊富にあります。

また、人手翻訳サービスやポストエディットサービスもご提供しております。

これからもヒューマンサイエンスは、Trados等の翻訳支援（CAT）ツールや、自動翻訳ツールを活用し、翻訳の効率化と品質向上に取り組み、お客様の更なる発展に貢献してまいります。

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