特許翻訳がAI台頭でなくなる？翻訳者とAI翻訳の使い分け方

1. 特許翻訳とは？

1.1 特許翻訳とは

特許翻訳とは、特許出願から審査、権利維持、さらにはライセンス交渉や侵害訴訟に至るまで、知財サイクルに関わる各種書類を言語変換する業務を指します。技術・法律・言語の三要素が高度に交わる専門分野であり、主な翻訳対象には、出願書類である「特許明細書」をはじめ、審査官からの指摘である「拒絶理由通知書」、それに対抗するための「意見書」や「補正書」など、権利化プロセス（知財サイクル）に不可欠な書類が含まれます。

パリ条約に基づく優先権主張出願やPCT（特許協力条約）経由の国内段階移行において、翻訳者は「技術内容の正確な伝達」と「各国法への適合」という二重の責任を負います。翻訳の質が、その後のオフィスアクションへの対応コストや、最終的な特許権の有効性に直結するため、一字一句の翻訳に高い正確性が求められます。

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1.2 特許翻訳がなくなるといわれる理由

AI翻訳の精度向上に伴い、特許翻訳のあり方は大きく変化しています。翻訳業界全体でAI活用が進む中、特許翻訳においても「翻訳者が不要になる」という説が浮上した背景には、特許文書が持つ「論理的で一貫した構造」がAIの学習に適しているという側面があります。

しかし、実務上は翻訳者が不要になるわけではありません。むしろ、専門知識と高度な翻訳技術を持つ翻訳者が、AI生成後の「ポストエディット（人間による確認・修正作業）」を担うことで、これまで以上のスピードと精度を両立させる仕組みが整いつつあります。

2. 翻訳者へ依頼するメリットとデメリット

AI翻訳と比べて翻訳者に翻訳を依頼するメリットとデメリットは以下のとおりです。

●メリット

・最高水準の翻訳クオリティ：誤訳や訳抜けのリスクを最小限に抑え、法的な厳密性を極めて高いレベルで維持できます。
・緻密な表現と用語の統一：文脈に即した用語の一貫性を保つだけでなく、繊細なニュアンスまで的確に表現可能です。
・未知の技術や新語への対応：AIが苦手とする最新技術用語や新語に対しても、技術背景を調査し、適切な訳語を導き出します。
・高度な専門知識：特許明細書をはじめとする特許翻訳特有の記述ルールや書式を熟知しており、実務上の不備がありません。
・戦略的意図と文化的背景の考慮：依頼側の意図を汲み取った表現の調整や、出願対象国の法規制や文化的背景に配慮した翻訳が期待できます。

●デメリット

・適任者の確保が困難：特許翻訳に特化した上級翻訳者は市場でも数が限られており、依頼先の選定や確保が容易ではありません。
・スピード面での制約：AI翻訳と比較すると処理速度で劣り、全工程を手作業で行うため、相応のリードタイムを要します。
・コストの負担：AI活用に比べて費用が高額になる傾向にあり、予算面での慎重な検討が必要となります。
・品質の属人化：翻訳者個人の経験やスキルに依存するため、仕上がりにばらつきが生じるリスクがあります。
・情報漏えいのリスク：外部への翻訳依頼には、物理的なデータのやり取りが介在するため、人為的なミスや不適切な管理による情報漏洩への対策が不可欠です。

3. 特許翻訳のAI翻訳のメリット・デメリット

専門翻訳者への依頼と比べてAI翻訳のメリットとデメリットは以下のとおりです。

●メリット

・素早く高精度な翻訳が可能：ニューラル機械翻訳の進化により、短時間で実用レベルの訳文を生成できます。
・継続的な精度の向上：学習データの蓄積やアルゴリズムの改善により、翻訳精度は日々進化し続けています。
・大量ドキュメントへの迅速な対応：数千ページに及ぶ資料であっても、一定の品質を維持したまま極めて短期間で処理可能です。
・コスト削減：人手による翻訳に比べ、外部コストを抑制できます。

●デメリット

・誤訳や訳抜けのリスク：法的な効力を持つ書類としては致命的なミスが発生する可能性があります。
・用語の不統一：同一文書内であっても、同じ単語に複数の訳語が使用されることがあり、用語がばらつくリスクがあります。
・新語への対応力の欠如：学習データに存在しない最新の技術用語や新語を正確に訳出することが困難です。
・類義語の訳し分け不可：日本語特有の似た意味を持つ言葉について、発明の意図に応じた適切な使い分けができません。
・フォーマットへの最適化不足：特許明細書独自の形式や特有の記述ルールに即した出力ができないことが多いです。
・意図や背景の反映が困難：依頼側の戦略的な意図や、対象国の文化的背景を汲み取った翻訳はできません。
・人による確認作業が必須：上記の欠点を補うため、最終的には専門家による精査（ポストエディット）が欠かせません。

4. 翻訳者依頼とAI翻訳の使い分け方

特許翻訳を効率化しつつ品質を維持するためには、どちらか一方に頼るのではなく、状況に応じた「使い分け」と「組み合わせ」が重要です。

4.1 両者のいいとこ取りを目指す

翻訳者への依頼とAI翻訳にはそれぞれ一長一短があります。重要なのは一方に偏ることなく、双方の強みを融合させることです。例えば、定型的な表現はAIに任せ、技術的な根幹や法的な表現の判断は人間が行うといった、メリットを最大限に引き出す手法が推奨されます。

4.2 AI翻訳＋ポストエディットが最善策

現状の特許翻訳において、スピード、精度、クオリティのすべてを高い次元で満たす最善のワークフローは、「AI翻訳」に「特許翻訳の上級翻訳者によるポストエディット」を組み合わせることです。AIによる迅速な下訳をベースに、専門家が精査を加えることで、単なる人手翻訳やAI翻訳単体では到達できない効率と信頼性を実現できます。

4.3 AI翻訳の環境構築と外注の判断基準

まずは、セキュアなAI翻訳環境を社内に構築し、内製化を進めることから始めるのが有効です。日常的な調査資料や社内共有用の翻訳であれば、内製での対応で十分な効果が得られます。一方で、権利化に直結する重要な出願書類や、社内リソースではポストエディットが対応しきれない難解な案件については、品質担保のために迷わず専門会社へ外注することをお勧めします。