課題
・社内マニュアルの品質が悪いが、数が多いため手が付けられていない
・今後マニュアルを翻訳する計画もあり、原文の品質改善が必要
・現状はルールが無く、執筆者（開発・設計・保守）ごとに表現や品質に差がある
提案内容
生成AIを活用したマニュアル品質改善フローをご提案しました。
1.ハイブリッド型モデルの提案
・文章生成AIツールで既存マニュアルを一次リライト
・人（ライター）が内容確認・調整を行い、最終品質を担保
2.導入前準備の支援
・既存マニュアルの分析：書き方や構造など
・品質基準・執筆ルールの設計
・AI学習用サンプル原稿の作成
生成AIでマニュアルを執筆する場合でも、マニュアルに求める品質基準の設計が必要です。
品質基準を設計しないと、生成されたマニュアルの品質を評価できず、取り組みの効果も測定できません。また、執筆者によって「生成された原稿をどこまで調整するか」にばらつきがでてしまい、標準化につながらない可能性もあります。
C社様には、このような「品質基準設計の重要さ」をご説明し、その点を含めた仕組みづくりをご提案しました。
3.段階的導入プラン
・スモールスタートで効果を検証
・結果を踏まえて本格導入の可否を判断
期待される効果
本提案を実施した場合、以下のような効果が期待されます。
・AIと人の協働により、マニュアル品質の底上げと表記ルールの統一が可能
・執筆者ごとの書き方のばらつきを低減し、誰が書いても一定品質を維持
・大量マニュアル改訂時も効率的に対応可能
・多言語展開においても原文品質向上により翻訳品質が安定
マニュアル作成・更新にかかる工数削減と品質向上の両立を図りながら、
中長期的に持続可能なドキュメント運用体制の構築につながることが想定されます。
